Platform AI 能力全景图
& 故事线规划
01 — Architecture
全景图
云产品 CVM COS TDSQL CLB VPC CDN TKE CBS WAF …… 支撑层 Andon TSA CRM / CEM 计费 云API …… Agent 层 ProductA CloudAgent 构建 InternalHub Git Skill库 SkillHub · ClawHub TCCLI 触达层 AssistantApp 本地 + 云端 (小程序) IM(IM / 飞书 / Slack / Teams) ServiceBot-A ServiceBot-B ServiceBot-C 官网 官网智能客服 Skill 广场 WB线 claw线 skill线 用户 内部用户 外部用户 中长尾 大客户 海外
02 — Storylines
三条 故事线
1
WB线 —— ProductA → CloudAgent → AssistantApp
ProductA / InternalHub
CloudAgent 构建
AssistantApp (本地+云端)
把部门在已有系统上构建的 Agent 能力,迁移到 CloudAgent 框架构建,统一输出到 AssistantApp 触达用户。
核心待定:专家目录的定位 —— "Platform 技术专家" vs "Cloud Platform技术专家",名字决定了承载范围和对外口径。
WB 需支持 内部可见 / 外部可见 权限分层,预计最快 5 月底上线。
👉 WB 专家 Demo
2
Claw通过IM渠道及Workbuddy触达客户
ServiceBot-A / ServiceBot-B / ServiceBot-C
IM (IM/飞书/Slack/Teams)
Workbuddy
三个 Q(ServiceBot-A、ServiceBot-B、ServiceBot-C)通过 IM 渠道(IM、飞书、Slack、Teams)及 Workbuddy 触达客户。
后端系统是一体的,前端多渠道分发。属于Cloud Platform创新场景,同时维护好大客户体系。
3
skill线 —— TCCLI → Skill 广场
CLI 能力
Skill 声明式封装
Skill 广场 (官网)
外部客户自助使用
现有基础已具备(TCCLI → Skill 封装),核心问题是缺少宣传口径
CLI 是命令式,Skill 是声明式 —— Skill 依赖大模型转换为命令执行。
喜茶等客户已关注阿里云 Skill 广场,主推 ServiceBot-A/ServiceBot-B 集成方案,备选 Skill 广场自助方案。
03 — Next Steps
下一步
专家目录定位
名字决定了承载范围和对外影响力
方案 A:Platform 技术专家(范围小,可控)
方案 B:Cloud Platform技术专家(范围大,需跨团队协同)
WB 内外版本
AssistantApp 需支持内部可见 / 外部可见的权限分层。
Skill 先分内部版和外部版,专家再分内部版和外部版。
预计最快 5 月底,最慢 H1
CloudAgent 内网打通
当前只有本地环境和公网环境,缺少 IDC 内网环境。
能力没问题,卡在资源审批。计划先自建代理穿透,仅限内部使用。