• CNN → 图像理解
• RNN/LSTM → 序列建模
• Transformer → 万能架构
• 基础:反向传播 + 梯度下降
大语言模型
Large Language Model
• GPT / Claude / Gemini / 文心
• 生成式预训练 + 指令微调
• 上下文学习 In-Context Learning
• 思维链 Chain-of-Thought
• 文本 + 图像 + 音频 + 视频
• DALL·E / Midjourney / Sora
• 跨模态理解与生成
• 统一表征空间
• 感知 → 规划 → 工具调用 → 执行
• AutoGPT / Claude Code / Copilot
• 多步骤自主完成复杂任务
• 2025年进入企业级落地