AI industry landscape

12 个团队

试点价值已经显性化，但收益结构需要被看清

12 个团队、8 周样本已经足够判断哪些改动真正有效

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kpi grid

四个核心指标同时改善，说明变化不是偶然波动

68%

PR 首次通过率

▲ baseline

84%

四个核心指标同时改善

▲ baseline

84%

PR 首次通过率 68% -> 84%

▼ baseline

84%

缺陷逃逸率 2.8% -> 1.6%

▲ baseline

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trend

最大的收益出现在验收前移和返工减少

Insight: PR 首次通过率 68% 到 84%，回归测试耗时 9.5 小时到 4.1 小时

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workflow

指标改善主要来自三类动作叠加

Flow: 模板化澄清、自动检查和更短的验收闭环，构成了复利链条

phase 01

模板化澄清

模板化澄清、自动检查和更短的验收闭环，构成了复利链条

phase 02

12 个团队

模板化澄清

phase 03

PR 首次通过率 68% -> 84%

12 个团队

phase 04

回归测试耗时 9.5 小时 -> 4.1 小时

PR 首次通过率 68% -> 84%

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trend

缺陷逃逸率下降证明质量没有被速度换掉

evidence 01

缺陷逃逸率从 2.8% 降到 1.6%

缺陷逃逸率从 2.8% 降到 1.6%，说明验收质量在同步增强

evidence 02

缺陷逃逸率 2.8% -> 1.6%

缺陷逃逸率从 2.8% 降到 1.6%

evidence 03

12 个团队

缺陷逃逸率 2.8% -> 1.6%

evidence 04

PR 首次通过率 68% -> 84%

12 个团队

Insight: 缺陷逃逸率从 2.8% 降到 1.6%，说明验收质量在同步增强

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trend

如果直接扩面到低频复杂场景，收益会先被稀释

evidence 01

当前数据支持先扩高频稳定任务

当前数据支持先扩高频稳定任务，不支持一次性铺开所有场景

evidence 02

如果直接扩面到低频复杂场景

回归测试耗时 9.5 小时 -> 4.1 小时

evidence 03

12 个团队

当前数据支持先扩高频稳定任务

evidence 04

PR 首次通过率 68% -> 84%

如果直接扩面到低频复杂场景

Insight: 当前数据支持先扩高频稳定任务，不支持一次性铺开所有场景

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closing readout

下一阶段应复制流程，而不是复制热情

Decision: 把高频任务模板、验收门禁和度量口径一起复制，扩面才不会失真

把高频任

把高频任务模板

下一阶段

下一阶段应复制流程

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closing readout

这轮数据已经足够支持谨慎扩面

Decision: 先复制有效工作流，再继续扩大试点范围，能把收益保持在可解释区间

先复制有

先复制有效工作流

12

12 个团队

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