# 豆包会话原始记录

**日期：** 2026-03-06 (周五)
**序号：** 1
**主题：** 小米汽车感知与行动中心 - 交付域立项报告

---

## 原始内容

本项目为小米汽车供应链数字化建设核心项目，聚焦交付域数据驱动的风险管控，通过搭建 "异常感知 - 行动反馈" 闭环，解决供应链保供人工管理效率低、风险响应滞后问题，实现从 "被动应对" 到 "主动预判" 的转型。

### 一、项目基本信息

1. 项目类别：软件开发 / 系统开发
2. 应用部门：智能制造部运营管理（10 人）+ 供应链供应商对接组（5 人），合计 15 人 +
3. 上线规划：一期核心功能 2026.01.30 上线，二期优化 2026.04 上线，整体周期 2026.01~2026.06
4. 实施预算：总预算 10.36 万（自有研发），含数据计算与规则开发、报表开发、JIRA 反馈开发三大板块
5. 建设阶段：一期搭建核心功能，二期完成能力升级；一期先落地拓普、三花 2 家标杆供应商试点验证。

### 二、项目立项核心背景

1. 供应链规模倍增：2024-2027 年小米汽车从 1 个车型平台增至 4 个、400+ 供应商增至 1000+、采购额从 300 亿增至 2000 亿，保供压力剧增，需从 "人 + 经验" 决策转向数据驱动。
2. 供应链阶段定位：当前处于 2026.1-2027.12 全链路透明化阶段，需解决数据透明后的 "响应滞后" 问题，参考理想汽车补全 "异常识别 - 处理 - 验证" 链路。
3. 供应商直连基础：试点阶段截止 11.13 已有 18 家供应商完成直连，月底达 21 家，但交付域直连数据未有效应用，预警和反馈仍依赖人工。
4. 停线损失巨大：整车工厂 76 秒生产 1 台车，断线 1 小时机会成本达 310 万；2025 年 1-9 月北京工厂因保供问题停线 4.57h，供应商欠料是核心原因之一。

### 三、交付域业务核心痛点

当前保供管理高度依赖线下人工运作，全流程时效差、风险预判能力缺失，分两大维度：

**中短期交付管理痛点**
- 库存监控无工具、原材料风险无预判、风险管理无工具，缺料风险无法及时暴露。

**长期产能管理痛点**
- 实时产能监控空白、GP9 产能验证低效，无法对比实际产能与要货计划，生产异常需人工发现。

**人工运作核心问题**
- 数据收集依赖 SQE 驻场 + Excel 统计，问题处理全流程平均需 3 天，错失风险干预窗口期，且人工统计每日耗费 2 小时/天，效率低下。

### 四、核心业务需求

基于供应商直连数据，实现长期产能风险预判 + 中短期交付风险预判 + 问题跟进反馈闭环，明确两类预警规则和行动反馈机制：

1. 产能管理预警规则：含规划调整、2 项 JPH 能力、产量匹配 4 类预警，基于直连数据计算实际产能与需求/签约产能的差距，自动触发预警。
2. 交付管理预警规则：含总成件、子件库存 2 类预警，按供货距离/LT 提前期设置安全库存水位，库存低于阈值时自动预警。
3. 行动反馈需求：依托飞书+JIRA+ 汽车有数搭建闭环，预警后跳转 JIRA 录入反馈，超时未处理自动提醒，实现数据可视化 - 预警 - 反馈的全链路打通。

### 五、项目建设核心内容

**分阶段建设目标**

| 阶段 | 关键能力 | 核心模块 |
|------|------|------|
| 一期 | 管理层实时监控、运营层感知反馈闭环、业务层简单感知自动预警 | 交付域感知规则、基础任务反馈管理、异常数据可视化看板 |
| 二期 | 多端协同、AI 辅助预警（历史数据预测潜在异常） | 预警趋势分析报表、工单效率分析看板、异常处理知识库 |

**一期核心产品（MVP 版本）**
聚焦直连数据可视化 + 风险预警 + 行动反馈三大核心模块，上线供应商日报看板，跑通小闭环：
1. 直连数据：供应商提供主数据 + 过程数据，小米侧计算成品/子件库存、产量、工位 CT 等结果数据；
2. 感知规则：区分简单/复杂感知，对应不同预警场景，明确触发对象和处理责任人；
3. 行动反馈：基于看板链接跳转 JIRA 完成反馈录入，实现责任人信息同步和超时提醒。

### 六、数据解决方案

核心目标是构建 **"异常感知 - 行动反馈" 闭环**，将异常处理效率从天级缩短至小时级，具体落地：

1. 数据层：打通供应商直连 API 接口，获取来料库、组装线、成品库全流程数据，小米侧计算核心结果数据；
2. 规则层：配置产能/交付管理共 6 类感知规则，实现自动预警，减少人工干预；
3. 反馈层：联动 JIRA、汽车有数、业务系统，实现工单生成、状态同步、数据入湖的全链路协同。

### 七、项目实施规划

1. 组织架构：设项目指导委员、体系铁三角（物流流程 + 数字化 + 大数据）、业务专家团、业务&体系联合团队，保障项目落地；
2. 关键里程碑：2025.11.30 完成需求文档确认→2026.01.31 一期功能开发上线→2026.02.01-29 拓普、三花 2 家供应商试点运行；
3. 沟通机制：建立项目周会、需求/供应商专题沟通会、领导小组例会，明确沟通频率和交付产出；
4. 成本构成：直连数据计算与感知规则开发 4.2 万、报表开发 4.2 万、JIRA 行动反馈开发 1.96 万，合计 10.36 万。

### 八、项目核心业务价值

以供应链风险前置为核心，实现防停线、降成本、提效率的综合价值：

1. 防停线与减损失：提前预警解决 80% 供应商欠料断供问题，年挽回整车工厂产能损失 28.1 小时，规避大额停线机会成本；
2. 降呆滞与控成本：精准判断车型切换时供应商生产/采购节点，减少呆滞物料索赔；减少 SQE 驻场差旅成本，年节约约 10 万元；
3. 提效率与强协作：订单调整时系统快速输出供应商生产/库存数据，辅助决策；以数据为依据推动供应商改进，解决 "口头承诺不落地" 问题。

---

## 项目现状与规划（用户补充）

**项目现状：**
- 项目未正式立项，感知侧内容已提前做了
- 数据可视化、感知判断、预警清单已落地，正在使用中
- 现阶段第一优先级目标：把数据治理准

**后续规划：**
1. 现有感知能力：已接入要货计划作为库存衡量标准，设置 Min/Max 水位判断库存
2. 未来感知升级：基于 LCR 判断供应商稳定生产能力，抓取产线数据计算日均产量、JPH、满足率
3. 最终闭环：预警与工单系统打通，驱动业务开展问题整改

---

## 元数据

- **创建时间：** 2026-03-06 15:34
- **文件名：** 2026-03-06 (周五) -1 worklog.md
- **会话来源：** 飞书
- **处理状态：** 已完成（worklog 记录 + 专家点评 HTML + 语音播报）
