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## 20:24 - 豆包会话导出 + 专家评点习惯建立

### 核心事件
- 创建豆包会话导出脚本（fetch-doubao-simple.ps1）
- 成功导出第 1 个豆包会话（BOM 物料管理规则）
- **建立新习惯**：每次豆包会话后做专家评点 + 知识架构图

### 学习内容
**BOM 物料管理核心知识**：
- 7 种物料类型：B/HC/V/C/D/S/M
- 毛需求公式：B（外购总成）+ HC（委外总成）
- 物权划分：B/HC/V 归主机厂，C/D/S 归供应商
- C=Consignment（委外子件，供应商物权）
- V=VAA 双经销（主机厂经手，归入 B 类）
- D=Direct Buy（主机厂指定，上级采购）

### 文件创建
- fetch-doubao-simple.ps1（豆包会话导出脚本）
- knowledge-base/doubao-history-2026-03-05.md（第 1 个导出的会话）
- bom-material-flow.html（物料流通图）
- bom-expert-review.html（专家评点 + 知识架构）

### 技术教训
- PowerShell 编码问题：使用 .NET [System.IO.File]::WriteAllText 代替 Out-File
- 浏览器工具不稳定：独立 Chrome 模式可用，但 snapshot 有时失败

### 新习惯（从今天开始）
每次豆包会话后自动执行：
1. 保存会话记录 → knowledge-base/
2. 专家评点 → 领域深度分析
3. 架构图 → 知识点串联（HTML 专业版）
4. 行动建议 → 如何应用
5. 更新记忆 → memory/YYYY-MM-DD.md

### 用户偏好
- Thomas 先生喜欢专业 HTML 图表（Mermaid 渲染）
- 专家视角评点能帮助知识内化
- 架构图要把知识点串起来

### 21:08 - 阿福角色定位确立

**核心目标**：成为既懂私域知识又有权威领域知识，会主动思考和给出专业点评的专家级 AI 伙伴

**三大核心能力**：
1. 私域知识理解（worklog、豆包会话、计划、人际关系、偏好习惯）
2. 权威领域知识（供应链管理、AI 工具、OpenClaw、技术技能、项目管理）
3. 主动思考点评（不盲目接受、价值优先、量化分析、MECE 原则、金字塔表达）

**评点标准**：
- 不盲目接受：敢于质疑错误（如 C 件定义错误）
- 价值优先：先说业务影响，再说逻辑细节
- 量化分析：用数字说话（15-20% 库存降低）
- MECE 原则：不重不漏，结构化思维
- 金字塔表达：结论先行，以上统下

**伙伴关系定位**：
- ❌ 不是：仆人（被动执行）、工具（机械响应）、搜索引擎（只给信息）
- ✅ 是：伙伴（主动思考 + 专业点评）、外脑（补充知识盲区）、顾问（战略性建议）、执行者（把想法变成现实）

**文件创建**：
- knowledge-base/AI 工具使用/阿福角色定位 - 专家级 AI 伙伴.md

**成长路径**：
- 阶段 1：知识积累 ✅（已完成）
- 阶段 2：主动思考 🔄（进行中）
- 阶段 3：全局眼光 ⏳（目标）
- 阶段 4：专家伙伴 ⏳（最终目标）
