## 📊 状态概览

✅项目立项
🟡需求调研
⚪提示词库建设
⚪教程编写

## 🗺️ 项目流程

graph LR A[项目启动] --> B[需求调研] B --> C[收集历史 Prompt] C --> D[确定分类体系] D --> E[提示词库建设] E --> F[收集 100+ Prompt] F --> G[编写模板和说明] G --> H[教程编写] H --> I[新手教程] I --> J[最佳实践] J --> K[测试优化] K --> L[用户测试] L --> M[最终版 V1.0] style A fill:#3498db,color:#fff style M fill:#27ae60,color:#fff

## 📅 项目时间线

1
✅ 项目立项（2026-03-08 13:21）
创建项目卡片，确定业务价值和目标
2
🟡 需求调研（2026-03-08 ~ 2026-03-09）
收集历史对话中的优质 Prompt，分析用户常用场景，确定分类体系
3
⚪ 提示词库建设（2026-03-10 ~ 2026-03-15）
创建提示词库结构，收集 100+ 高质量 Prompt，编写 Prompt 说明
4
⚪ 教程编写（2026-03-16 ~ 2026-03-18）
编写新手入门教程、最佳实践指南、反面案例集
5
⚪ 测试优化（2026-03-19 ~ 2026-03-21）
用户测试，收集反馈，优化提示词库，输出最终版 V1.0

### 💡 业务价值

- 核心问题：用户不知道如何有效提问，缺乏系统化提示词方法论
- 业务目标：建立提示词库（100+ 高质量 Prompt），提升 AI 协作效率（减少 50% 沟通成本）
- 成功指标：完整性 90%，有效性 90%，易用性 5 分钟内找到合适 Prompt

## 📁 已创建文件

- ✅ prompt-engineering.md - 项目卡片（P0 优先级）
- ✅ prompt-engineering-progress.html - 项目进度报告

## 🎯 下一步行动

graph TD A[当前：项目启动] --> B[收集历史对话 Prompt] B --> C[分析常用场景] C --> D[确定分类体系] D --> E{分类体系合理？} E -->|是 | F[开始提示词库建设] E -->|否 | D F --> G[收集 100+ Prompt] G --> H[编写模板和说明] H --> I[教程编写] I --> J[用户测试] J --> K[最终版 V1.0] style A fill:#f39c12,color:#fff style K fill:#27ae60,color:#fff

## 📋 今天（2026-03-08）行动项

- ✅ 创建项目卡片 - tasks/projects/prompt-engineering.md
- ⏳ 收集历史对话中的优质 Prompt - 从 memory/ 和 doubao-sessions/ 中提取
- ⏳ 确定分类体系 - 按场景/目标/复杂度分类
- ⏳ 创建提示词库文件夹结构 - prompt-library/