# Thomas Wang - 供应链 AI 创业 SWOT 分析

**分析日期**: 2026-03-03  
**基于简历**: resume.txt（王夏冰，13 年供应链经验，小米/传化高级产品经理）

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## 📊 个人背景摘要

| 维度 | 信息 |
|------|------|
| **姓名** | 王夏冰（Thomas） |
| **年龄** | 38 岁（1987.06） |
| **地点** | 杭州 |
| **经验** | 13 年供应链 B 端产品经验 |
| **学历** | 莫纳什大学商务信息系统硕士（2010-2012） |
| **认证** | SCMP 供应链管理专家、ACS 商务分析师 |
| **英语** | IELTS 6.5 / CET-6 |
| **核心技能** | SQL、数据建模、供应链全链路系统（SAP/SRM/SCM/OMS/WMS/TMS） |

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## 🏢 核心项目经历

### 小米集团（2022.12-至今）
- **小米汽车透明供应链**：从 0 到 1 搭建供应商直连数据运营体系，覆盖 100+ 核心供应商
  - 保供风险防控：规避 80% 因供应商欠料导致的停线事件
  - 降本分析模型：支撑年度降本 8-10 亿目标
  - 质量追溯：响应时效从天级降至小时级
  
- **ISC 全链路成本管理体系**：覆盖手机/笔电/电视多业务线
  - 成本预估准确率 98%+
  - 预算编制效率提升 60%+
  - 返利月结核算效率提升 80%

### 传化集团（2018.08-2022.10）
- **化工数字化供应链平台**：国家工信部工业转型升级重点项目
- **货运网服务平台**：助推 GTV 突破亿元
- **统仓共配项目**：为客户降低仓配成本 24%+
- **服务 50+ KA 客户**：吉利、盛虹、玲珑轮胎、海康威视、大华等

### 其他经历
- 网仓科技：SAAS 版 WMS 系统（杭州市重大科技创新项目）
- 杭州海关：跨境电商通关平台（年交易额 200 亿+）
- Cuscapi：餐饮 O2O 同城配送系统

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## 🔍 SWOT 分析

### 优势（Strengths）

| 维度 | 具体内容 | 创业价值 |
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| **行业深度** | 13 年供应链，10 年大厂经验 | 能识别真实痛点，不是纸上谈兵 |
| **全链路经验** | 采购/计划/生产/库存/交付/仓储/运输 | 能提供端到端解决方案 |
| **系统能力** | SAP/CRM/SRM/SCM/OMS/WMS/TMS | 理解企业 IT 架构，方案可落地 |
| **数据能力** | SQL 熟练，搭过直连数据运营体系、降本分析模型、CPK 模型 | 能用 AI 快速搭建类似系统 |
| **0-1 经验** | 小米汽车透明供应链、传化化工平台、网仓 WMS | 有从 0 到 1 搭建能力 |
| **跨界能力** | 化工/物流/电商/跨境电商/餐饮 | 方案可跨行业复用 |
| **英语 + 海外背景** | IELTS 6.5，莫纳什硕士 | 能接国际咨询，视野开阔 |
| **年龄** | 38 岁 | 供应链领域黄金期，客户信任度高 |
| **人脉资源** | 小米/传化/50+ KA 客户 | 首批客户可能来自老同事/前客户 |

### 劣势（Weaknesses）

| 问题 | 实际影响 | 解法 |
|------|----------|------|
| AI 零基础 | 低 | 学的是"用 AI"，不是"造 AI" - 1 周够用 |
| 技术深度不足 | 中低 | 供应链咨询拼行业理解，不是代码能力 |
| 销售能力未知 | 中 | 先做内容获客，不用硬销售；或找合伙人 |
| 个人品牌为零 | 中 | 从流量号开始积累，3-6 个月见效 |

### 机会（Opportunities）

| 机会 | 市场规模 | Thomas 的切入点 |
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| **供应链+AI 风口** | 2026 最大 B 端风口 | 用 AI Agent 重构供应商管理/成本分析/库存预警 |
| **中小企业数字化需求** | 年营收 1-10 亿制造企业 | 他们买不起 SAP，但需要类似能力 |
| **咨询客单价高** | 3-10 万/项目 | 小米的降本模型直接复用，边际成本低 |
| **AI Agent 工具成熟** | Dify/Coze 0 代码交付 | 1 人即可交付，无需开发团队 |
| **培训内容需求** | 供应链从业者数千万 | 教他们用 AI 提升工作效率 |

### 威胁（Threats）

| 威胁 | 实际影响 | 应对策略 |
|------|----------|----------|
| AI 工具替代初级 PM | 低（Thomas 是专家级） | 聚焦高价值咨询，不做执行层 |
| 竞争激烈 | 中低（供应链+AI 交叉人才极少） | 强化"13 年大厂供应链专家"定位 |
| 经济下行 | 低（企业更要降本增效） | 强调 ROI，用数据说话 |
| 技术迭代快 | 中 | 聚焦"用 AI"，不追新技术 |

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## 🎯 战略定位

### ❌ 旧定位（太弱）
> "40 岁大叔转型 AI 创业"

### ✅ 新定位（降维打击）
> **"供应链数字化专家 | 用 AI Agent 重构企业工作流"**
> 
> 13 年大厂供应链经验 × SCMP 认证专家 × AI 工作流设计师

### 人设标签
- 小米汽车供应链直连体系搭建者
- 传化化工数字化平台核心产品经理
- 帮企业用 AI 降本 24%+、效率提升 60%+

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## 💰 变现路径（按优先级）

### 1️⃣ 供应链 AI 咨询（高客单，核心业务）
| 维度 | 内容 |
|------|------|
| **目标客户** | 中小制造企业（年营收 1-10 亿） |
| **服务内容** | 用 AI Agent 搭建供应商直连/降本分析/库存预警系统 |
| **收费** | 3-8 万/项目 |
| **交付周期** | 2-4 周（用 Dify/Coze 快速搭建） |
| **获客** | 抖音/视频号内容 + 老同事/前客户转介绍 |
| **可复用产品** | 供应商风险评估 Agent、降本分析 Agent、库存预警 Agent |

### 2️⃣ AI 工作流培训（中客单，现金流）
| 维度 | 内容 |
|------|------|
| **目标客户** | 供应链从业者（产品经理/运营/分析师） |
| **服务内容** | 教他们用 Dify/Coze 搭建数据看板/预警模型 |
| **收费** | 999-2999 元/人（小班制，10-20 人） |
| **卖点** | "10 年大厂供应链专家手把手教" |
| **交付** | 线上直播 + 录播 + 作业点评 |

### 3️⃣ 流量号（低客单，引流用）
| 维度 | 内容 |
|------|------|
| **内容方向** | 小米供应链内部的 AI 用法、供应商降本谈判技巧、40 岁大叔学 AI 日记 |
| **平台** | 抖音/视频号/小红书 |
| **更新频率** | 日更或隔日更 |
| **目的** | 引流到咨询/培训，不直接变现 |

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## 📅 第一周行动计划

### Day 1（3/3）- 已完成
- [x] 配置 OpenClaw 环境
- [x] 学会基础命令（read, write, exec, sessions_spawn）
- [x] 完成 SWOT 分析
- [x] 确定定位："供应链老兵用 AI 改造工作流"

### Day 2（3/4）- 明天
- [ ] 注册 D-ID 免费试用（$6/月）
- [ ] 用简历照片制作第一个数字人形象
- [ ] 写第一个流量号脚本：《我在小米用 AI 搭的供应商预警模型，帮公司避免了 80% 停线风险》
- [ ] 学习浏览器自动化（browser 命令）

### Day 3（3/5）
- [ ] 注册抖音/视频号/小红书（统一 ID：供应链 Thomas）
- [ ] 发布第一个视频
- [ ] 整理第一个可复用 AI 工作流（供应商风险评估 Agent）

### Day 4-7（3/6-3/9）
- [ ] 完成 Dify 基础学习
- [ ] 搭建第一个 AI Agent Demo
- [ ] 发布 3-5 条内容
- [ ] 接触 2-3 个潜在客户（老同事/前客户）

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## 📌 关键决策点

1. **是否全职创业**：建议先兼职（内容 + 咨询），月收入稳定 3 万+ 后再全职
2. **是否找合伙人**：初期 1 人即可，后期可找销售/交付合伙人
3. **是否注册公司**：初期个人接单，月入 5 万+ 后再注册

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## 📈 3 个月目标

| 指标 | 目标值 |
|------|--------|
| 流量号粉丝 | 5000+（抖音 + 视频号） |
| 咨询项目 | 2-3 个（收入 6-15 万） |
| 培训学员 | 20-30 人（收入 2-6 万） |
| 总收入 | 8-21 万 |
| AI 工作流产品 | 3-5 个可复用 Agent |

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**分析结论**：Thomas 的背景不是"转型"，是"开挂"。供应链老兵懂 AI 的极少，懂 AI 的供应链专家更少。别跟年轻人拼技术，拼行业理解 - 这是护城河。

**下一步**：明天注册 D-ID，写第一个流量号脚本，开始行动。

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_创建时间：2026-03-03 23:30_  
_版本：v1.0_
