graph LR
A[项目启动] --> B[需求调研]
B --> C[收集历史 Prompt]
C --> D[确定分类体系]
D --> E[提示词库建设]
E --> F[收集 100+ Prompt]
F --> G[编写模板和说明]
G --> H[教程编写]
H --> I[新手教程]
I --> J[最佳实践]
J --> K[测试优化]
K --> L[用户测试]
L --> M[最终版 V1.0]
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📅 项目时间线
1
✅ 项目立项（2026-03-08 13:21）
创建项目卡片，确定业务价值和目标
2
🟡 需求调研（2026-03-08 ~ 2026-03-09）
收集历史对话中的优质 Prompt，分析用户常用场景，确定分类体系
3
⚪ 提示词库建设（2026-03-10 ~ 2026-03-15）
创建提示词库结构，收集 100+ 高质量 Prompt，编写 Prompt 说明
4
⚪ 教程编写（2026-03-16 ~ 2026-03-18）
编写新手入门教程、最佳实践指南、反面案例集
5
⚪ 测试优化（2026-03-19 ~ 2026-03-21）
用户测试，收集反馈，优化提示词库，输出最终版 V1.0
💡 业务价值
核心问题：用户不知道如何有效提问，缺乏系统化提示词方法论
业务目标：建立提示词库（100+ 高质量 Prompt），提升 AI 协作效率（减少 50% 沟通成本）
成功指标：完整性 90%，有效性 90%，易用性 5 分钟内找到合适 Prompt
📁 已创建文件
✅ prompt-engineering.md - 项目卡片（P0 优先级）
✅ prompt-engineering-progress.html - 项目进度报告
🎯 下一步行动
graph TD
A[当前：项目启动] --> B[收集历史对话 Prompt]
B --> C[分析常用场景]
C --> D[确定分类体系]
D --> E{分类体系合理？}
E -->|是 | F[开始提示词库建设]
E -->|否 | D
F --> G[收集 100+ Prompt]
G --> H[编写模板和说明]
H --> I[教程编写]
I --> J[用户测试]
J --> K[最终版 V1.0]
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