# Product Research

> 将一个软件产品，研究成有证据、可追溯、适合面试表达的深度报告。

[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](LICENSE)
![Codex Skill](https://img.shields.io/badge/Codex-Skill-3157D5)

`product-research` 是一个面向产品面试、竞品分析、行业研究和商业尽调的 Codex Skill，适用于 B 端与 C 端软件产品。它会从官方资料、版本历史、竞品数据、行业研究和深度报道中交叉核验信息，最终输出结构化产品研究报告。

## 能做什么

- 梳理产品归属、定位、用户、规模和营收口径
- 整理版本迭代、重大事件和战略演进时间线
- 对比竞品的用户、场景、功能、商业模式、生态和护城河
- 研究产品的 AI 战略、能力布局及竞争差异
- 核验市场规模、用户数据、收入与渗透率
- 区分官方事实、媒体转述、行业估算和分析判断
- 提炼可在面试中约 30 秒表达的关键产品观点

## 输入示例

可以直接指定产品，也可以提供 JD，让 Skill 从岗位背景中识别需要重点研究的产品和业务。

<p align="center">
  <img src="assets/input-example.png" alt="Product Research 输入示例" width="820">
</p>

## 默认研究框架

1. **基础认知**：规模、归属、用户和营收口径
2. **发展历程**：版本、事件和战略演进
3. **核心定位**：官方定位与外部分析
4. **竞品对比**：用户、场景、功能、商业模式、生态和护城河
5. **AI 战略**：态度、产品布局、能力及主要竞品对比
6. **深度战略分析**：结合用户关注点定制
7. **面试关键观点**：三条可以直接表达的结论

研究沿五条独立路径进行：

| 路径 | 内容 | 优先来源 |
|---|---|---|
| 官方数据 | 官网、公告、财报、发布会、帮助文档 | 公司官方与监管披露 |
| 发展历程 | 版本迭代、重大事件、战略转向 | 官方记录与可靠科技媒体 |
| 竞品数据 | 规模、功能、战略和本质差异 | 竞品官方资料与横向研究 |
| 行业量化 | 市场规模、用户、收入、渗透率 | 权威研究机构与统计资料 |
| 深度战略 | 护城河、组织选择和行业解读 | 高质量深度报道与专家分析 |

## 输出文件

适合形成长期资料时，默认生成：

```text
{产品名}/
├── {产品名}深度研究.md
├── 信息来源汇总.md
└── raw/
    ├── 路径1_官方数据.md
    ├── 路径2_发展历程.md
    ├── 路径3_竞品数据.md
    ├── 路径4_行业量化.md
    ├── 路径5_深度战略.md
    └── _采集摘要.md
```

## 完整输出示例

<img src="assets/output-example.png" alt="Product Research 完整输出示例">

## 使用方式

将仓库放入 Codex Skills 目录：

```text
~/.codex/skills/product-research/
├── SKILL.md
├── README.md
├── LICENSE
└── assets/
```

在 Codex 中指定产品和研究目的，例如：

```text
使用 product-research 深度研究抖音支付，重点分析用户场景、增长价值、竞品差异和战略位置，用于产品经理面试。
```

或：

```text
比较抖音支付、微信支付和支付宝的产品定位、核心场景、商业模式及护城河。
```

## 信息质量

- 每个关键事实记录来源、发布日期和数据截止时间
- 对证据标注一手、二手或估算等级
- 保持用户、营收、市场规模等数据口径可比
- 找不到可靠证据时明确写“公开信息不足”
- 不把匿名爆料、薪资信息或员工评价当作事实
- 不自动扩展为投资建议或股价预测

## License

[MIT License](LICENSE) © 2026 yangming1768-alt
